Data Scientist - forecasting, pricing & trading

Hezelaer Energy groeit hard. Met die groei neemt ook de rol van data binnen onze organisatie steeds verder toe. Daarom bouwen we aan een sterk en professioneel Data Science-team dat de organisatie helpt om betere beslissingen te nemen en slimmer te werken.

Binnen het team werken we onder andere aan forecasting, pricing, reporting en energy trading. Van het voorspellen van ontwikkelingen op de energiemarkt tot het ontwikkelen van modellen die commerciële en operationele beslissingen ondersteunen.

Er is het afgelopen jaar al veel opgebouwd. Tegelijkertijd zijn we nog volop in ontwikkeling. We willen onze manier van werken verder professionaliseren, nieuwe toepassingen ontdekken en Data Science steeds beter laten aansluiten op de behoeften van de organisatie.

Daarom zoeken we een Data Scientist die niet alleen graag met data, modellen en machine learning werkt, maar het ook interessant vindt om mee te bouwen aan een vakgebied dat binnen Hezelaer volop in beweging is.

Als Data Scientist werk je aan uiteenlopende Data Science-vraagstukken binnen Hezelaer Energy. De ene keer ontwikkel je een forecastingmodel voor de energiemarkt, de volgende keer onderzoek je hoe data kan helpen bij pricing of energy trading. Ook werk je aan vraagstukken vanuit Finance, Operations of Sales.

Je werkt onder andere met Python, SQL, statistische modellering en machine learning. Afhankelijk van het vraagstuk gebruik je bijvoorbeeld predictive modelling, forecasting en tijdreeksanalyse om data om te zetten in bruikbare voorspellingen en inzichten.

Je werkzaamheden kunnen daardoor behoorlijk verschillen. Denk bijvoorbeeld aan:

• Ontwikkelen, verbeteren en toepassen van Data Science- en machine learning-modellen;
• Ontwikkelen van forecastingmodellen en toepassen van tijdreeksanalyse;
• Werken aan vraagstukken rondom pricing en energy trading;
• Analyseren en verwerken van datasets met Python en SQL;
• Onderzoeken hoe predictive analytics en nieuwe AI-technieken waarde kunnen toevoegen;
• Ontwikkelen en verbeteren van rapportages en dashboards;
• Vertalen van data en analyses naar concrete inzichten en praktische toepassingen;
• Ondersteunen van collega's en teams bij datagedreven vraagstukken;
• Signaleren van kansen om processen en besluitvorming slimmer en meer datagedreven te maken;
• Samenwerken met IT, Finance, Operations, Sales, Trading en andere disciplines;
• Bijdragen aan het verder professionaliseren van Data Science binnen Hezelaer Energy.

Je bent daarbij niet alleen bezig met de technische oplossing. Je probeert vooral te begrijpen welk probleem we willen oplossen, welke data daarvoor nodig is en hoe een model of analyse daadwerkelijk waarde kan toevoegen.

Het Data Science-team maakt onderdeel uit van een organisatie die sterk groeit. Dat betekent dat we voortdurend in beweging zijn.

We hebben de afgelopen periode al veel stappen gezet, maar we zijn er nog niet. We willen onze processen, technieken en manier van samenwerken verder ontwikkelen. Dat betekent dat je niet in een omgeving terechtkomt waarin alles al is bedacht en vastgelegd.

Sommige vraagstukken zijn duidelijk. Andere moeten we samen nog ontdekken. Soms is vooraf niet precies duidelijk wat de beste oplossing is en verandert de vraag onderweg. Dat vinden we juist interessant!

We zoeken daarom iemand die energie krijgt van die dynamiek. Iemand die het leuk vindt om zelf structuur aan te brengen, vragen te stellen, mogelijkheden te onderzoeken en samen met collega's tot een goede oplossing te komen.

Data Science raakt binnen Hezelaer Energy steeds meer onderdelen van de organisatie. Je werkt daarom nauw samen met verschillende teams, waaronder IT, Trading, Finance, Operations en Sales.

Je werkt met mensen die vanuit verschillende perspectieven naar een vraagstuk kijken. Jij brengt jouw kennis van data, analyses, modellen en machine learning mee en helpt collega's om data op een praktische manier in te zetten.

Daarbij is het belangrijk dat je complexe materie kunt uitleggen aan mensen die niet dagelijks met Data Science bezig zijn. Je kunt de diepte in wanneer dat nodig is, maar weet ook wanneer een helder en praktisch antwoord belangrijker is dan een ingewikkeld model.

Je bent analytisch, nieuwsgierig en vindt het leuk om complexe vraagstukken uit te pluizen. Je hoeft niet voor ieder probleem vooraf het antwoord te kennen. Je vindt het juist interessant om samen te onderzoeken wat werkt. Je werkt graag in een multidisciplinair Scrum-team en draagt actief bij aan refinement, planning en retrospectives. Daarnaast:

• Duik je graag in data en modellen;
• Ben je analytisch en conceptueel sterk;
• Werk je zelfstandig en neem je verantwoordelijkheid;
• Stel je vragen en bent niet bang om bestaande werkwijzen ter discussie te stellen;
• Vind je het leuk om nieuwe technieken, AI-toepassingen en mogelijkheden op het gebied van machine learning te onderzoeken;.
• Hebt je affiniteit met AI en AI engineering;
• Vindt je het interessant om predictive analytics en forecasting toe te passen op echte vraagstukken;
• Werk je graag samen met mensen uit verschillende disciplines;
• Kunt je een businessvraagstuk vertalen naar een praktische data-oplossing;
• Kun je complexe analyses helder uitleggen;
• Krijg je energie van een omgeving waarin nog niet alles vastligt;
• Zie je verandering niet als een probleem, maar als een kans om iets beter te maken.

• HBO- of WO werk- en denkniveau, bijvoorbeeld in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Toegepaste Wiskunde, Computer Science, Artificial Intelligence, Informatica, Business Analytics, Statistics of een vergelijkbare richting;
• Goede kennis van statistiek, statistische modellering en/of machine learning;
• Ervaring met Python en SQL;
• Ervaring met het analyseren en verwerken van datasets;
• Affiniteit met predictive analytics, forecasting en tijdreeksanalyse;
• Interesse in pricing, energy trading, reporting en/of commerciële en operationele data-vraagstukken
• Het vermogen om analytische vraagstukken te vertalen naar praktische toepassingen;
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om met verschillende disciplines samen te werken.

Ervaring binnen de energiesector is mooi meegenomen, maar zeker geen vereiste. Belangrijker vinden we dat je nieuwsgierig bent, analytisch sterk bent en graag wilt begrijpen hoe onze organisatie en de energiemarkt werken.

Heb je daarnaast ervaring met bijvoorbeeld AI, machine learning, nieuwe AI-technieken of andere vormen van predictive analytics? Dan worden we daar extra enthousiast van.

Je bouwt mee aan iets dat nog in ontwikkeling is. Je komt terecht in een Data Science-team dat volop in ontwikkeling is. Je krijgt de ruimte om niet alleen oplossingen te maken, maar ook mee te denken over hoe we Data Science binnen Hezelaer verder kunnen ontwikkelen.

Niet alles ligt vast. Juist daardoor kun je invloed hebben op de manier waarop we met data, modellen en technologie werken.

Je werkt aan echte vraagstukken

Geen data om de data, maar modellen en analyses die direct bijdragen aan onze organisatie.
Je werkt bijvoorbeeld aan forecasting, pricing en energy trading en ziet hoe jouw analyses en modellen worden gebruikt bij commerciële en operationele beslissingen.

Je werk is gevarieerd

Je werkt niet op een eiland. Je werkt samen met IT, Finance, Trading, Operations, Sales en andere collega's. Daardoor zie je direct hoe jouw werk wordt gebruikt en welke impact data kan hebben. Je bent de schakel tussen data, technologie en de business.

Je krijgt ruimte en verantwoordelijkheid

Niet alles is vooraf bepaald. We verwachten dat je zelf initiatief neemt, kansen ziet en helpt om structuur aan te brengen waar dat nodig is.

Hezelaer Energy is volop in beweging. De energiemarkt verandert snel en de energietransitie brengt voortdurend nieuwe vraagstukken en mogelijkheden met zich mee.

Data speelt daarin een steeds belangrijkere rol. We investeren daarom in onze Data Science-capaciteiten en in de mensen die daar vorm aan geven.

Bij Hezelaer krijg je de ruimte om jouw kennis en ideeën in te zetten en daadwerkelijk verschil te maken. We combineren ondernemerschap met inhoudelijke expertise en werken samen over de grenzen van teams heen.

Van data naar voorspelling. Van voorspelling naar betere beslissingen.

Niet alles ligt vast. En juist daarom kun jij hier veel betekenen.

Vind jij het interessant om met Python, SQL, machine learning en Data Science te werken aan uiteenlopende vraagstukken binnen de energiemarkt?

Krijg je energie van forecasting, pricing, energy trading en AI én van een omgeving waarin veel gebeurt, waarin je ruimte krijgt om zelf initiatief te nemen en waarin je samen met anderen iets verder kunt opbouwen?

Dan komen we graag met je in contact.